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社交媒体分析和保险管理不同数据以实现

根据塔塔咨询服务公司最近赞助的一份白皮书,保险公司可以通过实施涉及使用预测分析的策略从社交媒体中获益匪浅,但在实现收益之前还需要克服许多障碍。 该论文《预测分析使保险公司能够提高盈利能力和增长》指出 YouTube 等社交渠道可以接触大量现有和潜在客户。” 潜在的好处包括增加销售额、提高每个客户的盈利能力、减少开支以及更好地控制索赔。然而,这些好处只能通过有效使用社交媒体渠道驱动的数据来实现。 塔塔咨询服务全球咨询业务业务分析总监 Frank Diana 解释道:“随着保险公司考虑采用社交媒体策略以及将社交技术融入企业内部,数据挑战变得更加复杂。” 社交媒体将驱动大量结构化和非结构化数据。“管理这些数据成为一个真正的、实际的挑战。不幸的是,虽然数据量很大,但数据质量往往很低。” 白皮书表明,有必要使用预测分析将数据转化为可操作的信息。

“预测分析与传统商业

智能的不同之处在于,它使用数学模型从数据中获取洞察并得出前瞻性结论。预测分析使保险公司能够通过检查当前和潜在客户的可用历史记录更好地了解未来事件和行为。” 由于各种原因,这对于许多保险公司来说是一项重要的工作。遗留系统是一个明显的障碍。白皮书称,同样重要的是“企业文化和组织结构,人们不习惯以不同的方式做事,而且改变缓慢。” 例如,许多公司以产品为中心,而不是以客户为中心。上撰文指出,在多年来对预算表示“谨慎乐观”(意味着有一定增长或没有增长)之后,保险 IT 经理在描述即将到来的预算时正在放弃“谨慎”态度。他引用分析师的话说,该行业 以色列手机号码清单 正表现出“2008 年崩盘前的乐观水平”。他进一步指出,诺瓦里卡 最近的一项调查显示,三分之一的首席信息官表示他们正在或刚刚开始重大政策管理系统更换。 无论人们如何努力,核心系统的更换都不会很快产生积极的结果。

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根据定义测分析和建

模跨越产品线(我们在 8 月份的一篇文章中指出,在系统更换项目中引入预测模型会带来一些额外的挑战。) 克服这些挑战并非易事,但通过将营销、客户服务、索赔管理和承保等不同学科结合起来,可以带来丰厚的回报,“将承保和索赔联系起来,使保险公司能够最大限度地洞察客户行为,”该论文指出。似乎正在发生的变 卡塞诺数据 化对于保险 IT 领导者来说既是好消息也是坏消息。好消息是,企业领导者看到了几乎所有领域对 IT 的需求,并准备进行投资。坏消息是,企业领导者已做好投资准备,并发现几乎所有领域都需要 IT。 经过几年的不景气之后,IT 项目的资金链似乎开始开放。的 是最先看到这一趋势的人之一。马特在 2011 年 10 月 3 日的博客中写道:“尽管经济衰退,保险公司的 IT 支出在 2012 年不会放缓。保险公司继续专注于提供急需的业务能力,以支持增长、提高竞争能力并提高运营效率。 那么为什么这是坏消息呢?好吧,也许“挑战”这个词可能更贴切。

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