更多阅读 汽车行业的人工智能 人工智能正在永远改变汽车行业 中小企业使用人工智能驱动的财务软件来提高效率 经济高效地开发 AI 软件的关键策略 人工智能正在推动全渠道营销的巨大变化 借助 AI 最大限度地减少企业主的税收减免 观看新闻抓取和阅读有关海地灾难的文章向我凸显了此类灾难造成的巨大、悲惨的人类代价，让我不禁要问，还有什么可以做得更好？ 准备、计划和行动以最大限度地减少此类事件的人力成本非常重要，但它确实会消耗资源。在像海地这样的国家，经济形势表明，与简单地寻找足够的食物、水、住所、药品和基础设施来维持其人民的生存相比，灾害规划和减轻灾害事件的风险是次要的。 然而，金融实力更强的西方国家似乎将灾难规划视为一种消遣而非激情。
后发生的众多灾难表明
在事件发挥全部潜力之前先发制人和采取行动或减轻灾难的能力似乎是不够的。在诸如 2003 年堪培拉丛林大火、2004 年臭名昭著的亚太海啸、2005 年卡特里娜飓风、2006 年飓风拉里、2007 年加利福尼亚野火和 2009 年黑色星期六火灾等灾难中，我们能否做得更好？ 那么，是什么构成了灾难的概念或事件 数据库 又是什么促成了它呢？这一切都是为了了解形成灾难的风险，并通过强有力的领导、指挥和控制采取行动来减轻这些风险。如果不深入了解灾难的构成并能够对其进行衡量，它们只能在很少或零散的缓解措施下发生。Continuity Central描述“……灾难恢复和业务连续性作为一种整体方法正在发生变化……从业务连续性规划成为强制性的选择。” 在项目环境中，任务构成活动，活动构成项目，项目构成项目群或活动。灾难也是系统性的；所有“活动部件”都出现在关键路径上导致灾难发生的可能性。
灾难也有里程碑明它们
并按形成灾难的顺序触发其他风险。这些指标和措施使组织和个人能够跟踪潜在灾难现在是否更有可能发生、减轻或不再可能发生。这听起来很简单，但它是在微观层面上理解和衡量原因，并在宏观层面上理解更广泛的影响。 当一个事件发生时，通常是因为没有人能预见到它的到来，或者 案例数据 风险是显而易见的，不能被看作是形成灾难概念的部分的总和。一旦发生，似乎没有计划的回应比前者更糟糕。您需要相关数据来告知重要的行动。没有明确的指挥和控制情况、业务连续性和灾难恢复只有运气好才会发生。灾难本身是一系列的事情，已经达到里程碑的风险与其他风险结合在一起以完成破坏。如果识别并了解构成事件基础的风险，则可以采取措施减轻或消除关键路径上的下一个风险序列。同样，您需要知道什么是重要的，能够近乎实时地访问此信息，并拥有一个模型，该模型可为负责和授权的人员采取行动提供决策支持基础。
