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当人口统计数据不够时在线进化的观点

人口特征——年龄、性别、收入等——在一般营销尤其是保险营销中发挥着重要作用。随着社交媒体和在线服务等来源的数据激增,权威专家一致认为,这些被称为人口统计的因素可能不足以获得最佳结果。一套工具——心理统计——开始在在线消费者营销中显示出其价值,并且可以为保险营销人员带来特别的好处。 首先,使用人口统计数据作为差异化因素时缺少什么?我们的一位同事最近向我们推荐了Janrain的数字和社交媒体策略师撰写的一篇文章,其中很好地阐述了这一点。贝克兰德开门见山地指出,人口统计数据旨在影响大群体采取购买行动。贝克兰德表示,其理念是:“当你将 7800 万人归入一个名为‘婴儿潮一代’的群体时,向他们推销东西就容易多了,尤其是当消费者接受他们的世代分类时。

挑战在于由于多种原因

这种方法的效果并不像过去那样好。例如,群体(年龄段)的规模正在缩小。此外,在一个群体中,碎片化正在成为常态。贝克兰德写道:“随着最近社交网络的兴起,人们自我选择的群体如此小、如此分散、如此短暂,以至于任何自上而下的总体方法都无法成功地推动营销绩效。” 领先的营销人员正在转向心理分析,我们每次从亚马逊购买商品时都会看到这种情况。贝克兰德对此进行了如下描述:“心理统计学着眼于客户生命周期背景下的消费者心理模型。通过“推荐产品”和“像我这样的用户也购买过”等创新,亚马逊长期以来一直是这一领域的领导者。它的算法已经学会了预测用户以及他们感兴趣的内容。立陶宛手机号码列表 现在,任何企业都可以使用许多工具来利用心理统计数据。” 那么这如何适用于保险呢?一些领先的在线营销人员已经在这样做了。 例如,Progressive 使用比较购物作为诱饵,吸引一组特定的潜在客户访问其网站,然后使用报价工具将“合格”潜在客户引向 报价,同时将其他潜在客户引导至竞争对手。

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我们找到了一个营销网站

网站根据心理资格机制提供合格的保险线索。 社交流量致力于“帮助公司利用社交媒体为其网站带来更多流量”。虽然我们无法保证结果的质量,但该公司如何设计吸引合格保险购买者的计划 卡塞诺数据  的描述给我们留下了深刻的印象。 关键要素是深入了解您想要的“完美”客户的品质。这需要直觉和良好的分析来查询客户和结果数据库。通过生成的信息以及在适当的社交媒体中的存在,有行之有效的机制可以为完美的客户追随您铺平道路。强大的东西。表示保险公司发现承保准确性的提高是这一增长的主要驱动力:“在尚未将经过验证的里程用作评级因素的情况下,基于使用情况的评级可立即提升价格准确性。”继续说道:“使用更详细的车辆数据在风险细分方面也取得了重大进展。一个很好的例子是基于车辆实际驾驶时间和地点的交通密度和道路类型。” 在美国以外,远程信息处理的使用有所增加,至少部分是由监管推动的。Stagg-在 博客上报道:“欧盟委员会已经规定在欧洲生产的新车必须配备黑匣子装置。

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