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如何自动化营销使用产品推荐的策略

正确使用推荐潜力取决于几个关键因素。在制定适当的策略时,您应考虑以下要素  提出的建议类型, 用户类型,考虑到您收集的有关他的数据, 用户所在的上下文。 推荐类型 您可以在策略中使用的最流行的建议类型: 同类产品  一起买的; 最受欢迎的产品/畅销书; 给定类别中最受欢迎的产品; 最后观看; 最近添加到购物车; 查看过该产品的用户还查看了; 购买过该产品的用户也购买了。

针对用户细分的AI推荐策略

不存在适合所有用户的单一策略。有些人每周多次访问您的网站,并且拥 电话销售线索 有丰富的购买历史,而另一些人则偶尔访问您的网站,但从未购买过任何东西。还有一部分是我们一无所知的新用户。最先进的提供推荐的工具应该能够评估他们对给定用户的信息水平,并据此向他提供适当类型的推荐。因此,在规划策略时,您必须确定如何根据各个受众群体及其所处的环境定制推荐。首先,定义您的细分。您将为不同的用户组准备量身定制的推荐类型。示例段可能如下所示: 新用户, 无需购买即可退货, 忠诚用户的购物篮价值明显高于平均水平, 来自特定来源,例如 cpc 活动。

用户上下文和页面上的位置

您商店的网站上有很多地方可以发布产品推荐。下面讨论推荐的 卡塞诺数据 基本类型和技术以及它们最有效的地方。 首页上的产品推荐 当用户通过直接流量或品牌查询的 Google 搜索访问您的网站时,首页通常是他们首先看到的内容。主页是我们网站的展示。此类用户不一定要寻找特定的东西,因此主页上的推荐的作用是告知最新优惠、当前促销、特别优惠以及整个可用产品系列。最适合您主页的推荐类型。 最受欢迎的产品/畅销产品- 仅针对新用户,但针对基于收集的数据进行个性化的回访用户。

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