如今，大数据无处不在，但关键问题是——它太大而难以处基于大数据分析，它使用客户之前的购物车和购买理，也太复杂而无法评估和从中汲取见解。此外，大数据分析相对是一个最先进的概念，大数据领域缺乏丰富的知识和专业知识，这往往导致大多数组织滥用其数据。 发现公司如何充分利用大数据的理想方法是密切关注那些已经成功实施此类实践的公司/企业。我们立即想到的这样一家公司就是“亚马逊”。 在本文中，我们将了解大数据分析如何推动亚马逊在全球电子商务市场蓬勃发展。 推荐系统 毫无疑问，亚马逊是大数据技术领域的主要远见者之一，它传达了多种收集、分析和实施数据分。
报告以产生业务收
入的成功方法。根据 报告，亚马逊拥有 300 多百万用户，其所有信息深刻地形成了庞大的客户数据库。多年来，亚马逊一直在战略性地使用此类数据来构 爱沙尼亚手机号码列表 建有效的推荐系统。正是这种推荐方法立即为亚马逊在全球范围内铺平了坚实的成功之路。 如果您有一个经常使用的亚马逊帐户，那么您可以观察到主页上显示的所有推荐（例如优惠、折扣、产品）都是基于您之前的购买活动和浏览历史基于大数据分析，它使用客户之前的购物车和购买记录。尽管如今大多数在线零售商都在向顾客提供推荐服务，但真正开创“推荐系统”趋势的却是亚马逊。 同样，亚马逊也开始提供定制的购买建议，激发顾客购买更多商品。亚马逊利用大数据分析，根据每个用户之前的浏览活动。
为他们提供个性化的
主页，其中充满了推荐。 供应链管理 2012年，亚马逊为基于算法的系统申请了专利，正式名称为“预期包裹运输的方法和系统”，在线零售商可以使用该技术 卡塞诺数据 在下订单之前运送产品。 班牙遗产月期间值得探索的五个目的地 这个算法是什么？亚马逊有可能预测顾客想要什么吗？ 这就是算基于大数据分析，它使用客户之前的购物车和购买法发挥作用的地方。根据该专利，该算法基于大数据分析，它使用客户之前的购物车和购买活动、现场持续基于大数据分析，它使用客户之前的购物车和购买时间、悬停和点击的链接、愿望清单，以及一些现实世界的信息，例如电话查询和对营销活动的响应，以提供“投机性产品运输的决策支持。
